ソリューション

AI や HPC といった大規模なワークロードは日々発生し、処理され、新しい発見があり、また新たなワークロードが生まれています。この増え続ける多様なワークロードの解決に、ワークステーションやアクセラレータを組み込んだサーバ、あるいはスーパーコンピュータ等が活躍しています。

今日ではアクセラレータを使う事で性能を補う事が一般になり、有名なところでは、NVIDIA 社の GPU を搭載した DGX シリーズや、その DGX シリーズを組み込んだクラウドネイティブなスーパーコンピュータである DGX SuperPOD、そしてその技術を応用した計算機が数多くあります。とはいえ、いくら世の中に大規模なシステムがあっても結局は色々な理由で利用が出来なかったり、逆に大規模すぎて手に余ったりもします。

例えば

• 「もう遅いマシンは使いたくない。」でも外部アクセスが禁止されていたりデータの外部持ち出しが禁止されている。
• 「一気にすべての環境をそろえて大規模に！」とは考えても予算が…。
• どうせ買うなら、今後の設備投資を考慮に入れて将来的にも使えてスケールしやすい形にしたい。想像つかんけど…。
• 増設しても使い勝手は変わらずに同じ感覚で高性能なシステムを使いたい。というか毎度覚えなおすのが面倒くさい。

このような悩みは尽きないものです。

そこで HPC テックは GPU サーバを中心としつつ、管理サーバやストレージサーバをひとつにまとめた、言わば「Mini-POD」をシステム化してみました。ラックに、ログインノード、ストレージノード、GPU ノード、ネットワーク、をまとめ、システム管理に Bright Cluster Manager を利用することでスケールアウトにも柔軟に対応できます。

Mini-POD はなるべく柔軟なシステムを目指し、基本セットは変わらずに今のワークロードや予算と相談して、スタートをどこのランクからでも始められるようになっています。また昨今では入手が困難な Infiniband スイッチの他に 100GEthernet スイッチも選べます。ラックについても通常のオープンラックの他に静音ラックモデルも用意しました。

Mini-POD ランク別仕様例

設備投資は計画的に

計算リソースのサイジングは、常にソフトウェア・ハードウェア両方のキャッチアップができていないと難しい課題です。「なんとなくで買ったが性能が足らなくて1台無駄になった」や「いわれるままに買ったものの性能を活かしきれない」といった声をよく耳にします。
Mini-POD シリーズは高性能な計算環境を段階的に拡張することができ、買い切りなのでクラウドのように割高な月額使用料がありません。
HPCテックは計算リソースを扱い易いかたちで使い倒す事でコストパフォーマンスが最大化させられると考えており、普段使いの道具として扱える計算機が AI や HPC への参入ハードルを下げます。
詳しくは担当営業までお気軽にお問合せください。