ソリューション

Sparticle社 - 最先端 RAG技術を活用した GBase OnPrem

生成 AI・RAG オンプレミス用 GPUサーバ

GBase OnPremは専門的な知識を必要とせず直感的なインターフェースで迷うことなく高精度な生成 AIを生み出せるソリューションです。特徴は機密度の高い自社データを活用したいお客様に安心して導入していただけるよう、暗号化やアクセス制御、監視ログ等のセキュリティー対策が十分に施されています。またハイブリッド量子化でモデルの性能を最適化し GPUリソースを最大 85%節約することで、高性能でありながら低コストを可能にしています。
HPCテックではご予算や規模に応じた GPUサーバ等のご提案をさせていただきます。
お気軽に担当営業までご相談ください。

ハイブリッド量子化とは

ハイブリッド量子化は、モデルの異なる層に異なる量子化制御を採用することでモデルの性能を最適化します。具体的にはモデル内の異なる層のパラメータと活性化情報を分析し選択的に量子化技術を適用することで、計算効率と精度のバランスを実現します。

RAGで高い回答精度

生成 AIは答えを「さがす」のではなく「つくる」 AIとして注目を浴びていますが、必ずしも実用に足る“正しい”回答をつくれるとは限りません。正しそうな嘘(ハルシネーション)や不明確な情報ソース等を学習した結果、低い回答精度で生成 AIを活用したビジネスの障壁となってきました。そこで“RAG 技術”の登場です。(Retrieval Augmented Generation :検索による文章生成強化)LLM外の情報源から取得した正確かつ最新の事実を生成 AIのプロンプトに追加することでハルシネーションを防ぎます。

規模に応じた GPUサーバ

  • どのような GPUサーバシステムを構築すれば良いのか相談したい
  • オンプレミスでの生成 AIや RAGの導入を検討しているので相談したい
  • 自社データを使ってオリジナル生成 AIを簡単に作成したい
  • 自社内で RAGを使用したシステムを導入したが精度が悪かったので相談したい

HPCテックでは規模や予算に応じたセキュアな環境の生成 AI + RAG システムをご提案いたします。最先端の Sparticle社 RAG技術 + GPUサーバを導入してみてはいかがでしょうか。

Sparticle社 企業向けナレッジシェアツール GBase OnPrem

生成AIとRAGの可能性:知識価値を解放する新たな方法

生成 AIと RAGは、企業の知識とデータを最大限に活用するための強力なツールです。膨大な情報の中から必要なデータを効率的に検索し、高精度な AI生成能力を組み合わせることで、次のようなメリットが得られます

  • 深いデータ分析と新たな洞察の発見
  • 分散された競争優位性の要素を接続
  • 他社では模倣できない独自の戦略的優位性を構築

企業はこれらの技術を活用し、独自の知識とデータから持続的な差別化を可能にします。たとえば、過去のプロジェクトデータや顧客フィードバックをもとに、競争市場で独自のポジションを確立するための洞察を引き出すことができます。

GBase OnPrem:戦略革新を支える革新ソリューション

GBase OnPremは、企業の独自性を活かした戦略立案を支援し、競争優位を確立するための専用プラットフォームを提供します。

模倣困難な競争障壁を構築

  1. 企業固有のデータに基づく深い分析
  2. 企業独自のバリューチェーン接続点の発見
  3. 差別化された戦略ポジショニングの構築

独自性を最大限に引き出す価値発掘

  1. 企業固有の「差別化要素」の接続
  2. 過去のデータに基づくパターン認識と洞察
  3. ユニークな戦略パスの構築

GBase OnPrem の核心的価値

戦略策定では、社外に出せない機密データの活用こそが重要です。GBase OnPremは、以下のような価値を提供します。

データセキュリティと価値の最大化

  1. 核心的な企業秘密の保護
  2. 顧客データの安全性確保
  3. コンプライアンスの保証

戦略立案におけるデータの価値

  1. 過去のプロジェクト経験の価値
  2. 顧客フィードバックの深い分析
  3. 内部知識の体系的活用

技術的優位性:GBase OnPremによる高性能・低コストのブレークスルー

先進的な量子化技術

  1. 精度低下を 1%以内に抑制
  2. GPUリソースを 85%削減
  3. 100%プライベート配備の実現

システム性能

  1. 高速かつ安定した応答速度
  2. 同時処理能力:ピーク時の負荷にも柔軟に対応
  3. システム安定性指標:99.99%

Sparticle 株式会社 紹介

    • 社名
      Sparticle 株式会社
    • 設立
      2019年7月
    • 代表者
      代表取締役 金田達也
    • 所在地
      〒103-0001 東京都中央区日本橋小伝馬町6-12 日本橋森ビル3F
    • https://www.sparticle.com/

弊社では、科学技術計算や解析などの各種アプリケーションについて動作検証を行い、
すべてのセットアップをおこなっております。
お客様が必要とされる環境にあわせた最適なシステム構成をご提案いたします。